安全摄像头再升级——认识SensEye

在安全领域，时间至关重要。误报会浪费宝贵时间，而漏报则可能付出生命的代价。Consilium推出了一套解决方案，同时提升了这两个关键环节的能力，将摄像头画面转化为可靠的行动指引。

Isak Nordberg打开笔记本电脑时，脸上带着一种通常只有在揭开秘密时才会出现的兴奋。他笑着说：“现在你们可以看到我的演技了。”但他深知，船员在实时决策中所面临的紧迫性。

屏幕上出现了一段画面略显模糊的视频。视频中，他突然倒在地上。他静静地躺了一会儿，模拟一名可能在船舶机舱内突然倒下的船员。

摄像头记录下这一跌倒并立即发出警报。随后，实时画面显示这名人员是否仍然躺在地上。短短几秒内，船员不仅收到警报，也获得了采取行动所需的现场信息。

这场演示展示了SensEye——Consilium推出的新型安全解决方案，将摄像头与公司的安全平台SMiG连接起来。

摄像头不再只是负责录像，而是成为整个安全网络的“眼睛”，能够像人体神经系统一样即时响应。

根据国际海事组织（IMO）的数据，许多事故都与应急响应延迟有关。在一个延误可能造成灾难性后果的行业中，SensEye代表着从被动监控向主动监测的一次转变。

为了进一步解释这一概念，Nordberg站起身，拿起一支笔进行比喻。

“可以把它想象成一个大脑。”他说着，在纸上画出了左右两个部分。

每一部分代表一种功能：火灾探测、气体感应、温度监测以及油雾探测。

最后，他在底部加上SensEye——这一最新功能。

“它就像是安装在摄像头里的眼睛。”他说。

SMiG就像大脑，负责理解摄像头看到的信息。门、警报器和灭火装置则像是双手，将决策转化为实际行动。

普通的CCTV摄像头只负责录像，之后需要船员自己盯着画面并决定采取什么措施。

SensEye则能够主动发现情况，并将信息传递给SMiG。SMiG再结合其他传感器的数据进行分析，为船员提供清晰、完整的现场情况。

这样一来，船员就能够判断是否需要关闭舱门，或者确认这只是一次误报。

“这就是它的优势。”Nordberg说，“系统帮助船员把注意力放在真正需要处理的事情上。”

捕捉那些容易被忽略的情况

同样的原理也适用于设备监控。

例如，一个灭火器缺失，船员本应能够发现，但在日常工作中却很容易被忽略。

在这种情况下，SensEye可以通过摄像头识别缺失的灭火器，并记录这一情况。

“对于船员来说，它省去了一个步骤。他们不需要在船上逐一走访每个消防站进行检查，而是可以把精力集中在解决系统已经识别出的问题上。”Nordberg说。

这项技术同样可以辅助维护工作。

“它可能会告诉你，某个设备到了需要维护的时候。”Nordberg说。

“摄像头发现了一种状态，表明你应该采取行动，而不是等问题进一步恶化。”

他播放了另一段视频。

这一次，摄像头捕捉到了一缕烟雾。系统立即标记这一情况，然后将其与火灾探测网络中的其他传感器进行比对。

如果多个传感器的结果一致，警报就会继续发送。如果不一致，系统则会抑制该信号，从而避免给船员造成误报。

Nordberg强调，SensEye并不是为了取代火灾探测系统，而是作为其补充。

它能够增强系统早期发现事故的能力，同时识别可能导致事故的潜在风险。

“比如油泄漏，或者某种可能最终导致油泄漏的情况。”

安全模式

在另一段视频中，一名船员经过镜头时没有佩戴安全帽。

SensEye识别到了这一情况，但它并没有在屏幕上公开指责个人，而是将人脸匿名化，并记录这次违规行为。

“我们并不关心指出某个人忘记戴了安全帽。”Nordberg解释道。

“相反，我们的解决方案会收集统计数据。随着时间推移，这些记录会形成模式：类似情况发生的频率、发生的位置，以及哪些措施可能减少此类事件。”

同样的逻辑也可以应用于乘客流动管理。

“如果有人进入仅限船员进入的区域，摄像头可以发出警报。这是我们的几家客户非常感兴趣的一项功能。”Nordberg说。

在紧急情况下，例如人员疏散期间，如果楼梯间被堵塞，人员停止移动，SensEye可以在几秒钟内发出警报。

船员随后可以及时重新引导乘客，在情况变得危险之前采取行动。

“在这种情况下，系统可能会同时产生大量信号，但我们的目标是把这股信息洪流转化为清晰的行动指引。”他说。

每一次演示都遵循相同的逻辑：

SensEye通过摄像头进行观察，SMiG负责处理信息，而船员则获得正确的信息并采取行动。

Nordberg停顿了一下，以强调他的观点。

“这不是为了取代人的判断，而是为了在每一秒都至关重要的时候，为船员提供更好的决策工具。”

Nordberg认为，SensEye真正与众不同的地方在于其系统集成能力。

“这正是我们的优势所在。其他公司也有AI驱动的摄像头，但SMiG的集成能力才是我们的核心优势。”

持续学习的闭环

想象一下，机舱内的气体报警器突然响起。

如果没有系统集成，摄像头可能仍然只是被动地持续监控。

但当SensEye与SMiG集成之后，逻辑就发生了改变：

气体探测器一旦检测到危险，摄像头就会自动进入警戒状态。如果画面中出现人员，系统便立即触发警报。

这形成了一个持续学习的闭环：

气体传感器检测到异常 → 摄像头自动进入警戒状态 → 发现人员 → 向船员发出警报。

这是一层动态的智能能力。它关注的不只是摄像头“看到”了什么，更关注整个安全系统“知道”了什么。

“当所有部分协同工作时，这套解决方案才真正变得强大。”Nordberg说。

Nordberg也承认，没有任何系统从第一天起就是完美的。

AI有时可能过于敏感，从而产生过多警报。

系统设置因此更像是一场调试过程。

船员和工程师需要共同决定SensEye应该关注哪些区域、人员移动持续多长时间后才触发警报，以及哪些事件值得向驾驶台发出通知。

“这在很大程度上取决于我们与船员之间的合作。”Nordberg说。

“我们会坐下来一起调整参数，确保系统真正符合他们的实际工作环境。”

SensEye的下一步

这项技术已经在办公室环境中完成测试，并已在实际运营中的船舶上进行集成。

目前，其主要应用方向是渡轮、滚装船（RORO）、滚装客船（ROPAX）以及邮轮等海事场景，因为在这些环境中，安全和乘客流动管理尤为重要。

但Nordberg认为，这项技术的应用范围远不止于此。

停车场同样面临电动汽车起火的风险。海上风电场则可能长时间无人值守，却仍然需要在出现异常时立即发出警报。

“无论摄像头看到什么，SensEye都可以学习如何作出响应。”

随后，他又回到了整个概念的核心——Consilium的Early Detection（早期探测）理念。

“Early Detection已经是行业内最先进的技术之一。SensEye并不是为了取代它，而是为了进一步强化它。”

SensEye如何工作

SensEye让摄像头变得更加智能，将视频流转化为主动式安全功能。

如果想亲身了解SensEye的能力，可以预约现场演示，探索它如何增强现有的安全系统。

• 分析（Analysis）：实时分析摄像头画面，并经过训练识别烟雾、设备缺失、人员跌倒等异常情况。
• 探测（Detection）：SensEye即时识别重要事件，帮助避免响应延迟。
• 集成（Integration）：检测到的事件被发送至Consilium安全平台SMiG，在这里汇总来自所有传感器的数据。
• 验证（Verification）：SMiG将视频警报与火灾、气体、温度和油雾传感器的数据进行交叉验证，然后向船员发送经过确认的警报。